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Il valore del Machine Learning: vantaggi e ottimizzazioni per la tua azienda

Il valore del Machine Learning: vantaggi e ottimizzazioni per la tua azienda

Quale può essere il valore del machine learning per un'azienda che sceglie di investire nell'apprendimento automatico dei propri computer e dei propri sistemi informatici? 

Probabilmente chiunque risponderebbe a questa domanda sostenendo che il valore sarebbe potenzialmente enorme. Ma parlare di machine learning da un punto di vista puramente astratto o accademico non aiuta ad inquadrare la situazione. Perché il machine learning, prima ancora che un processo vantaggioso per le aziende, sta rappresentando un'autentica rivoluzione nel mondo del business e dell’industry 4.0. Perché ha superato il paradigma classico secondo cui il limite maggiore delle macchine era rappresentato dalla loro dipendenza da fattori esterni (in primis gli uomini) in grado di farle funzionare. 

Oggi, invece, i sofisticati algoritmi di machine learning, grazie a complessi modelli matematico-computazionali, consentono ai computer di apprendere informazioni direttamente dai dati senza modelli predeterminati. 

Il machine learning è una forma di analisi dei dati che automatizza la costruzione del modello analitico. Utilizzando algoritmi che valutano e apprendono continuamente dai dati, l'apprendimento automatico consente ai computer di accedere a informazioni altrimenti nascoste, o quantomeno sconosciute. 

machine learning manufacturing

L'apprendimento automatico può facilmente elaborare quantità pressoché illimitate di dati in tempi brevissimi, permettendo così analisi e valutazioni tempestive. Il machine learning aiuta a rivedere e adattare gli obiettivi e i processi aziendali messi in campo per raggiungerli in base alle più recenti interazioni e comportamenti dei clienti. Una volta che un modello è stato sviluppato in base ai dati disponibili, il computer ha anche  la capacità di individuare le variabili rilevanti. 

Il punto è che, grazie al machine learning, ogni azienda è in grado di valutare le opzioni migliori per ridurre i costi ottimizzando la propria produttività e redditività, ma non è solo questo. Questi stessi algoritmi in grado di elaborare una quantità inimmaginabile di dati sono, soprattutto, in grado di predire scenari futuri. Analizzando i comportamenti dei clienti (o potenziali clienti) il sistema è in grado di anticipare l'eventuale successo o insuccesso di un nuovo prodotto e/o servizio che si intende lanciare sul mercato. Non solo: il machine learning è un processo proattivo e i sistemi sono in grado di agire rapidamente sui risultati, rendendo così anche il messaggio di marketing più efficace a tutti i livelli. 

Ad esempio, i dati ottenuti possono spingere un'azienda a presentare nuove offerte vincenti per clienti specifici o su base geografica. Tuttavia, i dati possono anche ridurre significativamente le offerte non necessarie o scarsamente redditizie. Anche questa può essere considerata una forma di apprendimento importante: quella analitica sulla base di comportamenti passati. I modelli di apprendimento automatico sono in grado di apprendere dalle passate previsioni, dai risultati e persino dagli errori. Ciò consente loro di migliorare continuamente le previsioni sulla base di nuovi dati. 

Veniamo alle applicazioni e ai vantaggi più concreti del machine learning,che di fatto è applicabile a qualsiasi settore merceologico. 

Un'azienda di assicurazioni, grazie all'analisi dei dati da parte delle macchine, può individuare in anticipo i tipi di assicurazione e i piani di copertura che saranno maggiormente scelti nel prossimo futuro dai clienti. Oppure ancora definire gli aggiornamenti più vantaggiosi delle politiche esistenti e i cambiamenti di forme di assistenza e coperture. 

Il punto è che, grazie al machine learning, ogni azienda può migliorare: 

  • La generazione di lead (contatti qualificati) massimizzando il loro tasso di conversione in clienti finali;
  • Comprendere quali clienti stanno per lasciare la nostra azienda in favore di un nostro competitor;
  • Ridurre questo rischio supportando nell'elaborazioni di piani di customer retention personalizzati. 

I vantaggi del machine learning, quindi, sono evidenti non solo da un punto di vista astratto, ma anche da quello dei benefici concreti. Vantaggi che possono dare risultati immediati come l'ottimizzazione dei processi produttivi o che aiutano le scelte strategiche in fatto di marketing e promozione, con l'analisi dei comportamenti dei clienti anticipando gli scenari futuri di un determinato settore. 

In fondo ogni azienda cerca sempre di raggiungere i propri obiettivi ottimizzando il rapporto costo-benefici. Tutti i progressi tecnologici sono sistemi per ottenere il risultato migliore con lo sforzo minore. E il machine learning è l'ultima frontiera di questo straordinario modello d'efficienza. 
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